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工業廢水迎發展契機 借“互聯網＋”華麗轉身
來源 ：www.fanglunchina.com 編輯時間 ：2017/1/3 16:39:18
專家預測“十三五”工業廢水處理市場運營規模平均增速為10%
，由此測算2016年工業廢水運營市場潛在規模約為986億元
，未來幾年工業廢水處理運營市場規模會更加龐大
。故此
，國內智慧水務領域權威專家率先提出“互聯網+工業廢水”理念
，針對工業廢水處理運營企業的運營管理需求
，適時推出了“工業廢水處理集中運維管控雲平台”產品
。
李克強總理提出的“互聯網+”計劃在2015年得到許多傳統企業實踐和深度認同 ，那麽工業廢水處理運營企業能否借助“互聯網+”這一風口實現“華麗轉身”呢?
互聯網+工業廢水是互聯網技術雲計算 、物聯網 、大數據與傳統行業工業廢水處理的結合 ，針對工業廢水處理企業的運營管理需求 ，而開發的工業廢水處理集中運營管控平台 ，實現廠站集中運維管控 、經濟生產與安全管控 、設備資產運維養護 、水質安全管控 、多維數據分析等功能 ，提升企業精細化管理水平 、構建集約化生產運營管控體係 。
行業背景
政策利好 ，行業迎發展契機
隨著我國工業化進程不斷推進 ，各行各業的工業廢水的排放量日益增加 ，工業廢水對流域環境以及居民健康造成了嚴重的影響 。2015年“水十條” 、“第三方治理模式”等政策的相繼出台 ，對推動工業企業廢水治理行業的發展起到積極作用 ，對於工業廢水處理運營企業來說將迎來行業契機 。權威機構統計顯示 ，2014年和2015年工業廢水處理市場運營規模分別為808億元和889億元 ，專家預測“十三五”工業廢水處理市場運營規模平均增速為10% ，由此測算2016年工業廢水運營市場潛在規模約為986億元 ，未來幾年工業廢水處理運營市場規模會更加龐大 。
工業廢水運營企業“內憂外患”
目前 ，我國的工業廢水主要來源於造紙 、化工 、紡織 、鋼鐵等行業 ，近年來 ，據統計造紙 、化工 、紡織 、鋼鐵合計排放占比接近50% ，成為工業廢水主要排放源 ，也是廢水處理最為集中的領域 。據業內權威人士調研 ，我國實際上很多工業廢水處理設施都處於非正常運行狀態 ，再加上汙水處理站分布廣 、水質控製時效性高 、水體危害大等特點 ，為工業廢水處理企業的運營管理帶來了巨大的挑戰!
政策的推波助瀾注定會促使更多的工業廢水處理運營企業參與市場競爭 ，如何獲取更多市場份額 ，具備持久核心競爭力 ，是決策者所麵臨的一道亟需解決的難題!
內部的運營管理問題和外部高強度的競爭壓力使得企業的利潤空間將不可避免的壓縮 ，因此提升管理效率 、降低成本成為迫切需求 。
借力“互聯網+”華麗轉身
國內智慧水務領域權威專家率先提出“互聯網+工業廢水”理念 ，針對工業廢水處理運營企業的運營管理需求 ，適時推出了“工業廢水處理集中運維管控雲平台”產品 ，產品的設計與研發融合“互聯網+”思維 ，借助信息化手段實現企業集約化 、精細化 、標準化管理模式 ，內部運營管理水平提高了 ，企業核心競爭力自然提升 。
基本內涵
廢水處理站可視化管控體係
采用智能數據采集儀 ，快速搭建以運營管理中心為一級節點的互聯網遠程可視化管理架構 ，並且可以根據企業組織結構 、管理架構靈活組建一級或多級管理模式 。可視化管控體係的建設涵蓋了全局的廠站實時生產運行狀態的監測和遠控 ，聚焦到某一個廠站 ，實現視頻 、工藝 、關鍵指標 、實時告警的四維可視化監測模式 ，聚焦到某一台設備 ，可提供設備的實時運行參數 、實時視頻以及在線遠控能力 。為運營中心管理人員提供開箱即用的廢水處理廠站可看 、可測 、可管的管理手段 。
運營中心集約化生產管控體係
以公司總部或者項目公司的生產運營部門為核心 ，輻射管轄內的所有廢水處理廠站 ，在解決廠站可視化管控的基礎上 ，進一步從生產經濟運行 、生產安全管控 、設備資產管控 、水質安全管控 、運營數據分析等環節開展精細化管理 ，幫助客戶構建集約化生產管控體係 。
功能模塊
廠站集中運維管控
打造廠站現場工藝流程 、生產指標 、設備運行參數 、視頻監控的多維可視化監管手段 ，采用“雲+端”模式 ，管理人員可通過電腦 、智能手機等移動終端實時了解廠站運行情況 ，建立廠站可視 、可控 、可管的運維管控機製 。
經濟生產與安全管控
通過生產實時監測和廠區巡檢管理手段 ，實現經濟生產工藝調整與持續監測 、工單運維管理 、安全生產隱患排查等需求 。借助移動互聯網使其具備實時可看 、可查 、可管的能力 ，製定 、派發生產 、巡檢 、安全等管控計劃工單，並對工單的執行情況實時跟蹤 ，提升生產經濟運行管控水平 ，同時保障了生產安全 。
設備資產運維養護
建立星級設備管理模式 ，為每一台設備建立全生命周期管控台賬 ，並製定設備養護計劃 ，智能提醒運維人員定期養護 ，延長設備使用壽命 ，並有效降低養護成本 。通過移動端實現現場設備曆史數據 、實時數據的查詢 ，為現場操作提供參考和指導 。
水質安全管控
製定水質檢測計劃 ，智能提示檢測人員開展水質采樣 、化驗 、結果填報工作 ，同時滿足非計劃性臨時抽檢和多水樣分撿以及結果匯總計算等需求 ，確保水質可查 、可控 。
多維數據分析
提供生產數據多維查詢與分析能力 ，采用數據可視化展現技術 ，結合水處理行業經驗 ，為企業呈現出數據間潛在的聯係 ，挖掘數據的價值 ，為廠站管控人員帶來決策依據 。
價值體現
建立智能化 、標準化廠級運營管理體係
從生產實時監控 、生產調度管理 、設備管理 、生產運行指數 、水質安全管理 、安全生產管理 、生產會診 、移動智能服務的角度打造一體化的生產運營管理手段 。
建立資源集約化的運營中心管理體係
幫助企業從質量經營 、規模經營 、效益經營 、科技經營 、人才經營的角度 ，打造以公司或運營中心為中心 ，汙水處理廠站為標準化生產節點的多級星形管理結構 ，實現集約化 、標準化 、信息化的運營管理模式 。
打造全過程 、可追溯的廠級生產工藝可視化管理模式
解決公司管理遠程工藝看不了 、生產指標看不了 、實時現場看不了 、生產異常控不了等痛點 ，幫助企業實現基於移動端的遠程全廠可視化管控能力 。
建立基於移動端的生產任務跟蹤管理機製
從根本上將生產任務從傳統人工驅動模式轉換到係統自動驅動模式 ，幫助企業製定各種任務管理計劃 ，結合移動端的便捷性 、實時性等特點 ，自動將計劃任務轉換成電子工單發送給對應的負責人 ，同時通過移動端隨時提交圖片 、視頻 、音頻等形式的現場信息 ，采用全新的管理理念解決傳統工單下發快不了 、執行管不了 、效果看不了 、結果查不了的痛 。
建立完善的設備運維管理體係
建立設備電子檔案 ，製定設備全生命周期的跟蹤管理機製 ，建立設備的運維保養計劃，幫助用戶提前預知設備的保養期限 。同時結合移動端解決以往現場設備狀態無法實時可看 、曆史可查 、異常可報的痛點 。
建立基於大數據廠級KPI運營指數對標分析
提升廠級生產運營管理水平 ，基於行業大數據分析 ，挖掘生產指標的內在關係 ，實現廠站運營數據匯總分析 ，幫忙用戶全麵掌控廠站的每日生產運營情況 ，提升精細化管理水平 。
工業廢水迎發展契機 借“互聯網+”華麗轉身
李克強總理提出的“互聯網+”計劃在2015年得到許多傳統企業實踐和深度認同 ，那麽工業廢水處理運營企業能否借助“互聯網+”這一風口實現“華麗轉身”呢?
互聯網+工業廢水是互聯網技術雲計算 、物聯網 、大數據與傳統行業工業廢水處理的結合 ，針對工業廢水處理企業的運營管理需求 ，而開發的工業廢水處理集中運營管控平台 ，實現廠站集中運維管控 、經濟生產與安全管控 、設備資產運維養護 、水質安全管控 、多維數據分析等功能 ，提升企業精細化管理水平 、構建集約化生產運營管控體係 。
行業背景
政策利好 ，行業迎發展契機
隨著我國工業化進程不斷推進 ，各行各業的工業廢水的排放量日益增加 ，工業廢水對流域環境以及居民健康造成了嚴重的影響 。2015年“水十條” 、“第三方治理模式”等政策的相繼出台 ，對推動工業企業廢水治理行業的發展起到積極作用 ，對於工業廢水處理運營企業來說將迎來行業契機 。權威機構統計顯示 ，2014年和2015年工業廢水處理市場運營規模分別為808億元和889億元 ，專家預測“十三五”工業廢水處理市場運營規模平均增速為10% ，由此測算2016年工業廢水運營市場潛在規模約為986億元 ，未來幾年工業廢水處理運營市場規模會更加龐大 。
工業廢水運營企業“內憂外患”
目前 ，我國的工業廢水主要來源於造紙 、化工 、紡織 、鋼鐵等行業 ，近年來 ，據統計造紙 、化工 、紡織 、鋼鐵合計排放占比接近50% ，成為工業廢水主要排放源 ，也是廢水處理最為集中的領域 。據業內權威人士調研 ，我國實際上很多工業廢水處理設施都處於非正常運行狀態 ，再加上汙水處理站分布廣 、水質控製時效性高 、水體危害大等特點 ，為工業廢水處理企業的運營管理帶來了巨大的挑戰!
政策的推波助瀾注定會促使更多的工業廢水處理運營企業參與市場競爭 ，如何獲取更多市場份額 ，具備持久核心競爭力 ，是決策者所麵臨的一道亟需解決的難題!
內部的運營管理問題和外部高強度的競爭壓力使得企業的利潤空間將不可避免的壓縮 ，因此提升管理效率 、降低成本成為迫切需求 。
借力“互聯網+”華麗轉身
國內智慧水務領域權威專家率先提出“互聯網+工業廢水”理念 ，針對工業廢水處理運營企業的運營管理需求 ，適時推出了“工業廢水處理集中運維管控雲平台”產品 ，產品的設計與研發融合“互聯網+”思維 ，借助信息化手段實現企業集約化 、精細化 、標準化管理模式 ，內部運營管理水平提高了 ，企業核心競爭力自然提升 。
基本內涵
廢水處理站可視化管控體係
采用智能數據采集儀 ，快速搭建以運營管理中心為一級節點的互聯網遠程可視化管理架構 ，並且可以根據企業組織結構 、管理架構靈活組建一級或多級管理模式 。可視化管控體係的建設涵蓋了全局的廠站實時生產運行狀態的監測和遠控 ，聚焦到某一個廠站 ，實現視頻 、工藝 、關鍵指標 、實時告警的四維可視化監測模式 ，聚焦到某一台設備 ，可提供設備的實時運行參數 、實時視頻以及在線遠控能力 。為運營中心管理人員提供開箱即用的廢水處理廠站可看 、可測 、可管的管理手段 。
運營中心集約化生產管控體係
以公司總部或者項目公司的生產運營部門為核心 ，輻射管轄內的所有廢水處理廠站 ，在解決廠站可視化管控的基礎上 ，進一步從生產經濟運行 、生產安全管控 、設備資產管控 、水質安全管控 、運營數據分析等環節開展精細化管理 ，幫助客戶構建集約化生產管控體係 。
功能模塊
廠站集中運維管控
打造廠站現場工藝流程 、生產指標 、設備運行參數 、視頻監控的多維可視化監管手段 ，采用“雲+端”模式 ，管理人員可通過電腦 、智能手機等移動終端實時了解廠站運行情況 ，建立廠站可視 、可控 、可管的運維管控機製 。
經濟生產與安全管控
通過生產實時監測和廠區巡檢管理手段 ，實現經濟生產工藝調整與持續監測 、工單運維管理 、安全生產隱患排查等需求 。借助移動互聯網使其具備實時可看 、可查 、可管的能力 ，製定 、派發生產 、巡檢 、安全等管控計劃工單，並對工單的執行情況實時跟蹤 ，提升生產經濟運行管控水平 ，同時保障了生產安全 。
設備資產運維養護
建立星級設備管理模式 ，為每一台設備建立全生命周期管控台賬 ，並製定設備養護計劃 ，智能提醒運維人員定期養護 ，延長設備使用壽命 ，並有效降低養護成本 。通過移動端實現現場設備曆史數據 、實時數據的查詢 ，為現場操作提供參考和指導 。
水質安全管控
製定水質檢測計劃 ，智能提示檢測人員開展水質采樣 、化驗 、結果填報工作 ，同時滿足非計劃性臨時抽檢和多水樣分撿以及結果匯總計算等需求 ，確保水質可查 、可控 。
多維數據分析
提供生產數據多維查詢與分析能力 ，采用數據可視化展現技術 ，結合水處理行業經驗 ，為企業呈現出數據間潛在的聯係 ，挖掘數據的價值 ，為廠站管控人員帶來決策依據 。
價值體現
建立智能化 、標準化廠級運營管理體係
從生產實時監控 、生產調度管理 、設備管理 、生產運行指數 、水質安全管理 、安全生產管理 、生產會診 、移動智能服務的角度打造一體化的生產運營管理手段 。
建立資源集約化的運營中心管理體係
幫助企業從質量經營 、規模經營 、效益經營 、科技經營 、人才經營的角度 ，打造以公司或運營中心為中心 ，汙水處理廠站為標準化生產節點的多級星形管理結構 ，實現集約化 、標準化 、信息化的運營管理模式 。
打造全過程 、可追溯的廠級生產工藝可視化管理模式
解決公司管理遠程工藝看不了 、生產指標看不了 、實時現場看不了 、生產異常控不了等痛點 ，幫助企業實現基於移動端的遠程全廠可視化管控能力 。
建立基於移動端的生產任務跟蹤管理機製
從根本上將生產任務從傳統人工驅動模式轉換到係統自動驅動模式 ，幫助企業製定各種任務管理計劃 ，結合移動端的便捷性 、實時性等特點 ，自動將計劃任務轉換成電子工單發送給對應的負責人 ，同時通過移動端隨時提交圖片 、視頻 、音頻等形式的現場信息 ，采用全新的管理理念解決傳統工單下發快不了 、執行管不了 、效果看不了 、結果查不了的痛 。
建立完善的設備運維管理體係
建立設備電子檔案 ，製定設備全生命周期的跟蹤管理機製 ，建立設備的運維保養計劃，幫助用戶提前預知設備的保養期限 。同時結合移動端解決以往現場設備狀態無法實時可看 、曆史可查 、異常可報的痛點 。
建立基於大數據廠級KPI運營指數對標分析
提升廠級生產運營管理水平 ，基於行業大數據分析 ，挖掘生產指標的內在關係 ，實現廠站運營數據匯總分析 ，幫忙用戶全麵掌控廠站的每日生產運營情況 ，提升精細化管理水平 。